Aprenda SQL: La Guía Completa Para Principiantes

SQL (structured query language), o sequel, como a menudo se pronuncia por su acento en inglés, es un poderoso lenguaje de base de datos utilizado para gestionar datos. Esta guía introducirá los conceptos básicos de la programación SQL, los sistemas de bases de datos y cómo aprender SQL como desarrollador SQL autodidacta.

Muchas aplicaciones modernas dependen de bases de datos SQL para almacenar sus datos. Por ejemplo, Facebook utiliza una base de datos SQL para almacenar información sobre los usuarios, sus publicaciones y comentarios. De manera similar, Twitter utiliza una base de datos SQL para almacenar información sobre tweets y hashtags. Debido a esto, la demanda de administradores de bases de datos y desarrolladores de SQL es alta y puede ser muy gratificante .

¿Quieres aprender SQL? Esta guía es una excelente referencia con todo lo que necesitas saber sobre SQL.

¿Qué Es SQL Y Para Qué Sirve?

SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de consulta de base de datos estándar que permite a los desarrolladores manipular y obtener datos almacenados en una base de datos relacional.

¿Es SQL un lenguaje de programación?

Sí, SQL es un lenguaje de programación a pesar de toda la controversia que hay online. Ofrece muchas ventajas como otros lenguajes de programación, como variables, flujos condicionales, bucles y funciones.

Dicho esto, no es un lenguaje de programación como muchos otros, ya que no puedes, por ejemplo, escribir una aplicación completa en SQL como lo harías con JavaScript o Python. Sin embargo, es una herramienta crítica para cualquier desarrollador de software que trabaje con bases de datos.

¿Qué Es Un Sistema De Gestión De Bases De Datos?

Un sistema de gestión de bases de datos (o DBMS, por sus siglas en inglés) es una aplicación de software cuyo objetivo principal es almacenar y recuperar datos. Los usuarios del sistema pueden realizar operaciones como insertar, actualizar y eliminar datos.

MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL y MongoDB son los DBMS más populares.

No todos los sistemas de DBMS utilizarían SQL, de ahí el término bases de datos NoSQL como MongoDB.

Las bases de datos SQL se denominan típicamente bases de datos relacionales (sistemas de gestión de bases de datos relacionales o RDBMS).

¿Por Qué Necesito Aprender SQL?

SQL es una de los requisitos más demandados, requerido en un impresionante 45,4% de todos los trabajos relacionados con datos (ciencia de datos, ingeniería de datos, administración de bases de datos, etc.).

No solo es muy solicitado, sino que aprender SQL también puede ayudar a obtener un salario relativamente alto. Por ejemplo, el salario promedio de un desarrollador de SQL en los Estados Unidos fue de alrededor de $76,000 en el año 2022 .

Entonces, si estás buscando aprender una nueva habilidad que no solo esté en alta demanda, sino que también tenga el potencial de llevar a un salario alto, SQL es una excelente opción.

Pero eso no es todo. Además de tener múltiples trayectorias profesionales en si mismo, SQL también es un requisito en muchos anuncios de trabajo para ingenieros de software, científicos de datos, ingenieros de datos y programadores. En resumen, aprender SQL es una jugada inteligente para tu carrera que abrirá muchas puertas, ya sea que quieras convertirte en un programador de SQL o no.

¿Quiénes Están Usando SQL?

¡Todo el mundo 🌎! ¡SQL está en todas partes! Las bases de datos están en todas partes. El almacenamiento de datos es una necesidad y las bases de datos SQL lideran el mercado.

• 🧑‍💻 En la industria tecnológica, algunas de las mayores empresas, como Amazon, Facebook, Netflix y Google, utilizan bases de datos SQL.

• 🏢 En el mundo empresarial, las bases de datos SQL se utilizan desde pequeñas empresas hasta grandes empresas para almacenar información clave, como datos contables, de clientes e inventarios de productos.

• 💰 En la industria financiera, SQL se utiliza para almacenar y analizar datos financieros por bancos, compañías de seguros y otras instituciones financieras.

• 🚀 En la industria espacial, ¡incluso se utilizan bases de datos SQL! La NASA utiliza una base de datos SQL para almacenar información sobre misiones, astronautas y exploración espacial.

• ✈️ Incluso la industria de la aviación depende de las bases de datos SQL. La Administración Federal de Aviación (FAA) en los Estados Unidos utiliza una base de datos SQL para rastrear todos los vuelos comerciales y privados en el país.

Como puedes ver, ¡SQL está en todas partes!

¿Qué Carreras Requieren Conocimientos De SQL?

Hemos establecido que deberías aprender SQL, pero ¿qué carreras puedes seguir relacionadas con datos?

• Administrador de base de datos (DBA): como administrador de base de datos, serás responsable del rendimiento, la seguridad y la disponibilidad de las bases de datos.
• Programador SQL: los desarrolladores de SQL escriben consultas SQL y, a veces, diseñan e implementan la estructura y arquitectura de la base de datos. A menudo trabajan en estrecha colaboración con los desarrolladores de software para integrar aplicaciones de bases de datos con otros sistemas de software.
• Analista de datos: los analistas de datos utilizan SQL para analizar datos e informar sus hallazgos a los tomadores de decisiones empresariales.
• Ingeniero de bases de datos: los ingenieros de bases de datos diseñan, implementan y mantienen sistemas de bases de datos.
• Analista de inteligencia empresarial (BI): los analistas de inteligencia empresarial utilizan SQL para recopilar y analizar datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones mejores y más informadas.
• Científico de datos: los científicos de datos utilizan SQL para extraer información de los datos y encontrar información valiosa que se puede utilizar para mejorar los resultados empresariales.
• Ingeniero de software: como ingeniero de software , trabajarás directa o indirectamente con bases de datos, lo que significa que una entender SQL puede ser altamente beneficioso, si es que no esencial. No es necesario ser un experto, pero deberías al menos saber escribir consultas SQL.

Introducción A SQL 101: Los Fundamentos De La Programación SQL

Si bien las aplicaciones se desarrollan más comúnmente en lenguajes de programación como Python, JavaScript o C++, las bases de datos típicamente no interactúan directamente con esos lenguajes. En cambio, los desarrolladores dependen de librerías con soporte de SQL para escribir consultas de SQL para que obtengan, actualicen, inserten o eliminen datos de una base de datos relacional.

Pero, ¿cómo manejan las bases de datos relacionales los datos?

Una base de datos relacional es una colección de tablas. Las tablas son similares a carpetas, donde se almacenan archivos, y cada tabla almacena un tipo específico de información.

Por ejemplo, supongamos que tienes una biblioteca. La base de datos de la biblioteca podría tener una tabla que almacena información sobre los autores, como sus nombres y fechas de nacimiento. Otra tabla podría guardar información sobre los libros, como el título, la fecha de publicación y el número de páginas. Finalmente, otra tabla podría almacenar información sobre las personas que han tomado prestados los libros, como sus nombres y la fecha en que lo tomaron prestado.

Tablas

Las tablas son una colección de columnas (atributos) y filas (como archivos o elementos). En nuestro ejemplo de la biblioteca, la tabla “autores” podría tener columnas para “nombre” y “fecha de nacimiento”, mientras que las filas serían los propios autores.

La tabla “libros” podría tener columnas para “título”, “fecha de publicación” y “número de páginas”, mientras que las filas serían los propios libros de la biblioteca.

Listado de comandos de SQL

Ahora que entiendes los conceptos básicos de las bases de datos relacionales, echemos un vistazo a algunos de los comandos SQL más comunes al trabajar con datos.

• SELECT: para buscar/recuperar datos de una base de datos
• UPDATE: para alterar o editar datos existentes
• DELETE: para eliminar datos
• INSERT: para insertar nuevos datos en una base de datos

Además de estos comandos, SQL ofrece otros comandos administrativos como:

• CREATE DATABASE: para crear una nueva base de datos
• CREATE TABLE: para crear una nueva tabla
• DROP TABLE: para eliminar una tabla
• DROP DATABASE: para eliminar una base de datos

Los comandos mencionados anteriormente son solo algunos básicos que debes aprender al comenzar con SQL. Sin embargo, a medida que te familiarices con el lenguaje, descubrirás que hay mucho más por explorar.

Veamos ahora algunos ejemplos de consultas SQL utilizando nuestro ejemplo de biblioteca.

Ejemplos de consultas en SQL

1. Para la primer consulta de SQL, vamos a obtener todos los libros disponibles en la base de datos

select * from books

2. Obtener todos los libros que estén en stock (current_stock es mayor que cero)

select * from books where current_stock > 0

3. Obtener el apellido de los autores con primer nombre “Juan”

select last_name from authors
where first_name like '%Juan%'

En este ejemplo, usamos el comodín ‘%’, que significa “cualquier número de caracteres”. Por lo tanto, “Juan Cruz”, “Cruz Juan” y “Juan” serían una coincidencia.

4. Agregar un nuevo libro a la base de datos

insert into books 
(name, author, current_stock) values 
('El Señor de los Anillos', 'J. R. R. Tolkien', 10)

5. Modificar el valor de stock de un libro

update books
set current_stock = 0
where name = 'El Señor de los Anillos'

¿Dónde Puedo Aprender SQL?

Aprender SQL no tiene por qué ser una tarea difícil. Si deseas aprender SQL, hay muchos recursos disponibles en línea.

Como en la programación en general, siempre recomiendo que aprendas a tu propio ritmo, con paciencia y mucha práctica, práctica, práctica.

Dicho esto, para aprender SQL necesitas:

• Aprender lo básico: Aunque cubrimos algunas consultas SQL aquí, recomiendo que comiences con un tutorial de SQL. W3Schools tiene excelentes tutoriales de SQL con los que puedes comenzar.

• Profundizar tus conocimientos con un curso de SQL: Una vez que comprendas lo básico, toma un curso (hay muchos cursos gratuitos de SQL) o lee un libro para desarrollar tus habilidades en SQL.

• Práctica, práctica, práctica: Usa tus nuevos conocimientos y habilidades de SQL para trabajar con datos reales. También puedes seguir un tutorial de SQL más avanzado con ejercicios prácticos que puedes completar.

¿Puedo aprender SQL por mi cuenta?

¡Pensé que nunca lo preguntarías! La respuesta es sí, puedes aprender SQL por ti mismo.

Pero como con cualquier lenguaje de programación, será más fácil si tienes algo de ayuda.

A continuación, te compartiré algunos recursos gratuitos y pagos que puedes utilizar para aprender SQL, análisis de datos y ciencia de datos.

Estos recursos te prepararán para el mercado laboral y te ayudarán a conseguir el trabajo de tus sueños.

Los mejores libros para aprender SQL

Los libros son una gran herramienta para aprender cosas nuevas, y a mí me encanta leer para aprender algo nuevo, por eso no es sorpresa que lo primero que te recomiende sean unos libros sobre SQL. En programación, donde el enfoque práctico es MUY importante, los libros son excelentes para los fundamentos, las mejores prácticas, el conocimiento en profundidad y la transferencia de conocimiento, lo que significa aprender de las experiencias de otras personas.

Aquí está la lista de libros populares sobre SQL (desafortunadamente algunos de los mejores libros solo están disponibles en inglés):

• Aprende SQL. Segunda edición (Spanish Edition) de Alan Beaulieu (via Amazon) - Un gran recurso escrito con todo lo que hay que saber sobre SQL, con ejemplos y temas de diseño.
• SQL para Principiantes de Gabriel Moroni (via Amazon) - Un libro práctico con más de 50 ejercicios para aprender SQL programando.
• SQL: 3 books 1 - The Ultimate Beginner, Intermediate & Expert Guides To Master SQL Programming Quickly with Practical Exercises by Mark Reed (via Amazon) - A killer combo, learn everything about SQL, from the basics, to the very advanced concepts.
• Learning SQL: Generate, Manipulate, and Retrieve Data by Alan Beaulieu (via Amazon) - SQL fundamentals for writing database applications, performing administrative tasks, and generating reports. You’ll find new chapters on SQL and big data, analytic functions, and working with very large databases.
• SQL QuickStart Guide: The Simplified Beginner’s Guide to Managing, Analyzing, and Manipulating Data With SQL by Walter Shields (via Amazon) - Perfect companion as you start your journey without prior knowledge of SQL to mastering core concepts of database programming.

Cursos en línea para aprender SQL

Los libros no son el mejor recurso para todos, algunas personas prefieren contenidos más visuales como videos. Aquí encontrarás algunos de los mejores cursos online para aprender a programar en SQL.

• Master SQL: De cero a experto en Bases de Datos de Rodrigo Morales (via Udemy) - Udemy es conocido por sus cursos de programación, descuentos y gran contenido. Como puedes ver por su calificación, este curso es fantástico y el precio es muy bueno también.
• Bootcamp de Data Engineering: Creando el pipeline de datos de Federico Piñeyro (via Escuela de Datos Vivos) - Aprende desde cero a crear e implementar un Data Pipeline real, la tarea mas importante de un Data Engineer.
• **SQL - Curso completo de Bases de Datos - de 0 a Avanzado de Pablo Tilotta (via Udemy) - Bases de Datos, MySQL, teoría y práctica, Lenguaje SQL completo, Base de datos MySQL, Diagrama EER, AWS RDS, Cloud, todo lo que necesitas para convertirte en un experto de SQL.
• Complete SQL + Databases Bootcamp: Zero to Mastery - 2022 (inglés) by Mo Binni & Andrei Neagoie (via Zero To Mastery) - This platform takes an interesting approach, where you pay a subscription and you can learn as much as you can, and they have great content, from top creators, and the SQL BootCamp is no exception. Covering everything you need to know from having no prior knowledge, this course is a no-brainer. I recommend signing up for a month, learning as much as possible, being fully committed, and seeing the results. If you love the platform, you can make a longer commitment and extend your knowledge to other programming languages and frameworks. Also, the great team at ZTM is giving a 10% discount to readers of the site by using the promo code FRIENDS10.
• Learn SQL Basics for Data Science Specialization (inglés) by Sadie St. Lawrence (via Coursera) - I love Coursera for its hands-on approach. Learning to code requires practice, and while other platforms like Udemy check completion to emit a certificate, in Coursera, you will work on a real project before earning your certification. I always highly recommend Coursera.
• Introduction to SQL (via DataCamp) (inglés) - DataCamp provides a FREE course on SQL, and it’s a great way to get you started. It won’t cover 100% of the curricula, but if you want to learn SQL as a software engineer, this course may be the right one. And did I mention that it is free?

¿Dónde Puedo Pedir Ayuda Sobre SQL?

Cuando estes aprendiendo SQL, o cualquier otro lenguaje de programación, es normal quedarse atascado. Puede ser una consulta SQL que no se entiende, un tutorial de SQL que no explica bien los conceptos, o quizás tengas un error al escribir una consulta SQL.

No tengas miedo de pedir ayuda cuando te encuentres con un problema. Aquí te dejamos algunos lugares donde puedes buscar ayuda con SQL:

• La comunidad de Stack Overflow es un gran lugar para hacer preguntas sobre SQL y recibir ayuda de la comunidad. Además, es probable que alguien ya haya publicado tu pregunta y ya tenga una respuesta.
• ¡Usa la búsqueda de Google! A veces estás a solo una consulta de Google de resolver tu problema .
• Reddit tiene múltiples comunidades (subreddit) sobre SQL. Aquí está uno de los más populares, r/SQL .

¿Cuánto Tiempo Necesito Para Aprender SQL?

Esta es una pregunta muy difícil de responder, ya que depende de tu nivel de compromiso, cuánto tiempo puedes dedicarle al aprendizaje de SQL y tus conocimientos previos.

Si estás empezando desde cero sin conocimientos de programación o bases de datos, probablemente te llevará más tiempo que a alguien con experiencia en programación.

Dicho esto, puedes aprender los conceptos básicos de SQL en cuestión de días o semanas, y con más dedicación, puedes escribir consultas SQL complejas en unos pocos meses.

Si quieres aprender SQL rápido, te sugiero que encuentres un proyecto que requiera el uso de una base de datos SQL y empieces a trabajar en él. No hay mejor manera de aprender que haciendo.

¿Quieres aprender SQL? Esta guía es una excelente referencia con todo lo que necesitas saber sobre SQL.

Conclusión

Espero que esta guía haya sido útil y te haya dado un buen punto de partida en tu viaje para aprender SQL. Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactar o dejar un comentario abajo.

¡Gracias por leer!

Juan Cruz Martinez

¡Hola!

Soy Juan Cruz Martinez, el fundador de LiveCodeStream.dev. Me encanta programar y creo en el poder de la programación no solo para construir un mundo mejor, sino para hacer que TU vida sea mejor.

Fundé LiveCodeStream.dev porque quería ayudarte a aprender a programar, construir una mejor carrera y, en última instancia, crear una vida mejor. Eso me sucedió hace más de una década cuando comencé a programar, y le sucede a decenas de miles de personas a diario. Quiero que TÚ te unas a esa revolución.

No importa cómo lo llames, escribir código, programación, desarrollo de software o cualquier otra cosa, las habilidades involucradas están en una demanda cada vez mayor. Y ya sea que quieras incursionar en el desarrollo de sitios web, diseño de juegos, desarrollo de blockchain o cualquier otra cosa, quiero ayudarte.